Wintersemester 2026/2027

Veranstaltungen von Johannes Treß

  • Kolloquium

    Dokorandenkolloquium

    Lehrende: Wolfgang Lessing (lessing@mh-freiburg.de), Buchborn Thade (buchborn@mh-freiburg.de), Silke Schmid, Johannes Treß
    Fachbereich: Instrumental- und Gesangspädagogik
    Anmeldeverfahren: Anmeldung per E-Mail an w.lessing@mh-freiburg.de.
    Unterrichtszeitraum: 15. Oktober 2026 bis 11. Februar 2027  |  2 Semesterwochenstunden
    Wöchentliche Termine: Donnerstag 14:30 bis 16 Uhr, Schöneckstraße 7, Seminarraum

  • Kolloquium

    Doktorandenkolloquium

    Lehrende: Thade Buchborn (T.Buchborn@mh-freiburg.de), Wolfgang Lessing, Johannes Treß, Silke Schmid
    Fachbereich: Lehramt Musik
    Anmeldeverfahren: Anmeldung per E-Mail an t.buchborn@mh-freiburg.de.
    Unterrichtszeitraum: 14. Oktober 2026 bis 11. Februar 2027  |  2 Semesterwochenstunden
    Wöchentliche Termine: Donnerstag 14:30 bis 17 Uhr, Schöneckstraße 7, Seminarraum
    Zielgruppe: Für Doktorandinnen und Doktoranden

    Gemeinsames Forschungskolloquium mit Prof. Dr. Wolfgang Lessing, Prof. Dr. Silke Schmid und Prof. Dr. Johannes Treß.

  • Seminar

    Musik machen mit Maschinen? Generative KI als Herausforderung für musikalische Bildung

    Lehrende: Johannes Treß (johannes.tress@ph-freiburg.de)
    Fachbereich: Lehramt Musik
    Anmeldeverfahren: Anmeldung per E-Mail an johannes.tress@ph-freiburg.de.
    Unterrichtszeitraum: 20. Oktober 2026 bis 9. Februar 2027  |  2 Semesterwochenstunden
    Wöchentliche Termine: Dienstag 10 bis 12 Uhr, PH, KG 6
    Zielgruppe: Lehramtsstudierende, EMP, offen für alle
    Modul: Musikpädagogik 1 und 2 (Poly-BA); Wahlfach (Poly-BA); M3 Wissenschaft (MEd.)
    Abschluss: mit schriftlicher Hausarbeit mit 3 ECTS anrechenbar als wissenschaftliches Seminar in Musikpädagogik im Modul Musikpädagogik 1 und 2 (Poly-BA) und M3 Wissenschaft (MEd.), ohne Hausarbeit anrechenbar mit 2 ECTS als Wahlfach (Poly-BA)

    KI, Kreativität und Kritik: Generative KI im Musikunterricht zwischen Exploration, Reflexion und Gestaltung

    Generative Künstliche Intelligenz verändert gegenwärtig musikalische Praxis, kulturelle Produktion und Bildungsprozesse. KI-Systeme komponieren Musik, erzeugen Songtexte, unterstützen kreative Arbeitsprozesse und werden zunehmend Teil schulischer und außerschulischer Lebenswelten. Damit stellt sich für uns auch die Frage, wie diese Entwicklungen fachlich fundiert, kritisch reflektiert und pädagogisch verantwortungsvoll aufgegriffen werden können.

    Das Seminar bietet eine Einführung in aktuelle Entwicklungen generativer KI im Kontext von Musik und Musikunterricht. Ausgehend von technischen Grundlagen werden gesellschaftliche, ästhetische, ethische und musikpädagogische Fragestellungen diskutiert. Im Mittelpunkt stehen Fragen nach Kreativität, Autorschaft, Urteilsbildung, Machtverhältnissen und professioneller Verantwortung. Neben der Analyse aktueller KI-Anwendungen erproben die Studierenden eigene kreative Zugänge und entwickeln Perspektiven für einen kritisch-konstruktiven Umgang mit KI im Musikunterricht.

    Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der gemeinsamen Konzeption und Durchführung eines studentisch organisierten Barcamps am 19.1.2027 zum Thema „KI, Musik und Bildung“, das den Höhepunkt des Semesters bildet.

    Im Seminar werden insbesondere folgende Kompetenzen entwickelt:

    • Grundlegende Kenntnisse über Funktionsweisen und Einsatzfelder generativer KI
    • Fähigkeit zur kritischen Analyse gesellschaftlicher, kultureller und bildungspolitischer KI-Diskurse
    • Reflexionsfähigkeit hinsichtlich Kreativität, Autorschaft und ästhetischer Praxis im Kontext von KI
    • Entwicklung musikpädagogischer Konzepte für einen reflektierten Einsatz von KI im Unterricht
    • Planung, Moderation und Durchführung partizipativer Bildungsformate
    • Fähigkeit zur begründeten Positionierung in aktuellen Debatten um KI und Bildung

    Grundlagentexte

    • Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Cambridge: Polity Press.
    • O'Leary, J. (2025). Critical AI Literacy and Music Education. In: The Oxford Handbook of AI and Music Education. Oxford press.
    • Väkevä, L. (2025). Voicing Responsible AI Pedagogy for Music and Visual Arts Education. Palgrave

     

     

Veranstaltungen von Johannes Treß